電商品牌進行 TikTok 內容盤點時,應先確定要做的決策,再選擇同一公開帳號、明確的貼文範圍與排序指標。觀看次數能幫助縮小待看清單,最後仍須打開原始貼文檢查內容。在這組 Gymshark TikTok 貼文中,13 則影片的可見觀看次數中位數為 64,800,最高為 1,100,000。這是 2026 年 10 月 12 日的快照,不能說明差異形成的原因。

Gymshark 在官方帳號清單中列出 TikTok 帳號 @gymshark。本文是獨立公開內容研究,並非 Gymshark 的合作或背書內容。

Sort Feed 在桌面版 Chrome 依觀看次數排列已載入 TikTok 影片的介面示例

這張圖僅示範產品介面。下表數值來自各則 TikTok 原始貼文頁面,而非這張截圖或 Sort Feed 匯出檔。

樣本與資料邊界

我們選取 2026 年 9 月 27 日至 10 月 9 日發布的 13 則可瀏覽貼文,於 10 月 12 日逐頁記錄可見觀看次數、按讚與留言。這不是隨機樣本,也不涵蓋帳號完整歷史。各貼文累積觀看的時間不同,數值還會變動。公開頁面無法告訴我們是否有付費推廣、真正觸及哪些人或帶來多少訂單。

每列都連到原始貼文;英文短標籤僅用於辨認原文說明。

發布日期(UTC)原始貼文觀看次數按讚留言
10 月 9 日Season changed23,9001,34636
10 月 8 日Time to lock in68,8009,40892
10 月 7 日Winter changes the routine54,3007,02146
10 月 6 日Refuse to choose29,4002,07846
10 月 5 日Aesthetic of consistency829,400171,500855
10 月 4 日In routine44,3004,12772
10 月 3 日Only competition is you258,30039,100113
10 月 1 日Winter arc is here73,8008,92655
9 月 30 日Winter arc is coming214,40044,200303
9 月 29 日Winter arc is loading1,100,000206,200539
9 月 28 日Luke Elsman collaboration44,8001,73817
9 月 27 日Ryan Terry feature64,8002,41534
9 月 27 日Analytical system46,9002,51518

這 13 則的觀看次數中位數是 64,800。9 月 29 日的貼文約為中位數的 17 倍,10 月 5 日的貼文約為 12.8 倍。但含有 #winterarc 的 8 則貼文,觀看次數也介於 23,900 與 1,100,000。相同標籤不足以解釋差距,發布時間與投放條件也不一致。不能用這張表推估整個帳號的互動率或銷量。

使用 Sort Feed 重做自己的盤點

  1. 寫下問題、目標帳號、貼文時間範圍,以及能回答問題的指標。
  2. 在桌面版 Chrome 打開支援的 TikTok 個人檔案網格,載入要比較的貼文,再按觀看次數由高到低排序。操作請參考排序教學。
  3. 打開候選貼文的原始 URL,記錄當時可見值與查核日期。需要交接表格時可參考貼文匯出文件。
  4. 同時觀看高觀看量與一般貼文,再記下開頭、商品呈現、出鏡者和 CTA。只看文字與數字無法判斷影片結構。
  5. 在自有帳號提出可執行測試,用自己的留存、商品頁瀏覽或訂單資料評估結果。

Sort Feed 處理的是目前瀏覽器支援頁面中已載入的可見貼文與欄位。本文並未宣稱使用 Sort Feed 從 Gymshark 個人檔案直接匯出上述 13 則數據。

一頁創意簡報範本

研究品牌與原始頁面 URL:
研究問題、貼文期間、查核日期:
已載入貼文數與排除條件:
排序指標:
高觀看量與一般對照貼文的 URL、可見值:
觀看影片後確認的開頭、商品表達與出鏡者:
公開資料無法回答的問題:
自有帳號要測試的假設、負責人與成功指標:

高觀看量貼文只是值得進一步觀察的線索,並非照做就能帶來銷售的證據。完整方法見競品內容研究流程,工具支援範圍見 TikTok 排序產品頁。