ECブランドのTikTokコンテンツ監査では、先に「何を決めるか」を定め、比較対象の公開投稿を揃えます。再生回数で候補を絞った後、元の動画を確認して企画仮説に変えます。この例で調べたGymsharkの投稿13件の再生回数中央値は64,800回、最大は1,100,000回でした。いずれも2026年10月12日の表示値であり、伸びた理由を示す数値ではありません。

Gymsharkは公式アカウント一覧にTikTokの@gymsharkを掲載しています。本記事は独立した公開情報の調査で、Gymsharkとの提携記事ではありません。

デスクトップ版Chromeで表示中のTikTok動画を再生回数順に並べるSort Feedの画面例

画面は操作例です。以下のGymsharkの数値は、この画像やSort Feedの出力ではなく、リンク先の元投稿ページから確認しました。

サンプルと確認方法

2026年9月27日から10月9日に公開された、閲覧可能な投稿13件を選びました。10月12日に各投稿ページで再生回数、いいね、コメントを記録しています。全投稿の網羅的な調査でも、無作為標本でもありません。公開からの経過時間は投稿ごとに異なり、確認後も数値は変わります。広告配信の有無や購入数は公開値から判断できません。

表のリンクは各投稿の原本です。短い英語ラベルは元のキャプションを見分けるためのものです。

投稿日(UTC)元投稿再生回数いいねコメント
10月9日Season changed23,9001,34636
10月8日Time to lock in68,8009,40892
10月7日Winter changes the routine54,3007,02146
10月6日Refuse to choose29,4002,07846
10月5日Aesthetic of consistency829,400171,500855
10月4日In routine44,3004,12772
10月3日Only competition is you258,30039,100113
10月1日Winter arc is here73,8008,92655
9月30日Winter arc is coming214,40044,200303
9月29日Winter arc is loading1,100,000206,200539
9月28日Luke Elsman collaboration44,8001,73817
9月27日Ryan Terry feature64,8002,41534
9月27日Analytical system46,9002,51518

この13件の中央値は64,800回です。9月29日の投稿は中央値の約17倍、10月5日の投稿は約12.8倍でした。一方、#winterarcを含む8件だけでも再生回数は23,900~1,100,000回に広がります。同じ企画タグだけで成果の差を説明することはできません。投稿年齢や配信条件も揃っていないため、この表からアカウント全体の成功率を推定しないでください。

自社の調査で再現する手順

  1. 調査目的、対象アカウント、投稿期間、使う指標を先に決めます。
  2. デスクトップ版Chromeで対応するTikTokプロフィールを開き、比較する投稿を読み込んでから再生回数の降順に並べます。操作は並べ替えガイドを参照してください。
  3. 候補の投稿URLを開き、表示値と確認日を記録します。表が必要なら投稿データのエクスポート手順を使います。
  4. 上位だけでなく通常の投稿も視聴し、冒頭、商品提示、出演者、CTAの違いを記録します。キャプションと数値だけでは映像の構成を評価できません。
  5. 自社アカウントで実施するテストと、自社で測定できる指標を決めます。

Sort Feedは、対応ページでブラウザに読み込まれた投稿と表示可能な項目を扱います。本記事の数値をGymsharkのプロフィールからSort Feedで直接取得したとは主張していません。

企画ブリーフに残す項目

調査対象と元ページURL:
調査質問・対象期間・確認日:
読み込んだ投稿数と除外条件:
並べ替え指標:
上位投稿と通常投稿のURL・表示値:
動画を視聴して確認した冒頭と商品表現:
公開値からは分からないこと:
自社で試す仮説・担当者・成功指標:

上位投稿は視聴する候補であって、模倣すれば売れるという証拠ではありません。広い調査手順は競合コンテンツ調査ガイド、対応範囲はTikTokソーターの製品ページで確認できます。